臨床医工情報学コンソーシアム関西
x
大阪大学大学院情報科学研究科情報ネットワーク学専攻
スマートコントラクト活用共同研究講座

コンソーシアム関西＆スマートコントラクト活用共同研究講座　コラボ教育企画
「医療DX Tech道場　~医療DXを支えるテック系カリキュラム~」を開講いたします。

本年度は、医療DXが推進される時代に知っておきたいテーマとして「生成AI」「Web3」を中心に、
平日夜のオンライン講義と、週末のワークショップを織り交ぜたカリキュラムを、
8週間・全16日間（各日3時間）にわたってお送りいたします。

医療関係者などテック系初心者の方にもイメージを掴んでいただけるような講座となっておりますので、
職場やご友人など、周りの方々にもお誘い合わせの上、
ご参加をご検討いただけますと幸いです。

開催までお日にちも限られており、恐縮ですが、
お早めにご確認・お申込のほど、何卒よろしくお願い申し上げます。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
「医療DX Tech道場　?医療DXを支えるテック系カリキュラム?」
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

■概要■
「医療DX Tech道場」は、医療と情報学の融合領域における高度な知見を武器に、
今後推し進められる医療DXへの取組を通して
大きな社会的インパクトを伴って活躍することが期待される高度なシステム人材を育成するカリキュラムです。
医療従事者や医学生には情報工学的な視点を、
エンジニアには医療情報の利活用に関する洞察を深める機会を提供します。
各技術に焦点を当てた講義で知識を学び、週末ワークショップで技術を磨き固めます。

■形式■
【講義】（平日夜）
　オンライン開催

【ワークショップ】（週末）
　会場開催
　会場：グランフロント大阪北館タワーC 9F　VislabOSAKA
　　　　大阪府大阪市北区大深町3-1

■開催期間（予定）■
2024年10月22日(火) ? 2024年12月21日(土) うち、
平日夜8日、週末（金・土・日）8日（各日3時間）

　※詳細な講義日程はWebにてご確認ください
　　https://mhdx.conso-kansai.or.jp/

■受講料■
・一般
　：250,000円(税抜)

・コンソーシアム関西 賛助会員
　： 90,000円(税抜)

　※賛助会員に関する詳細はコンソーシアム関西Webにてご確認ください
　　https://conso-kansai.or.jp/corporation/

・学生（大学院生まで）
　：無料

■Web・申込■
特設ページ内より、ご確認・お申込ください
https://mhdx.conso-kansai.or.jp/

■主催■
一般社団法人臨床医工情報学コンソーシアム関西
大阪大学大学院情報科学研究科情報ネットワーク学専攻スマートコントラクト活用共同研究講座

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

それでは、お申込お待ち申し上げます。

例年開催されている全国医療AIコンテストが本年度も実施されます！
全国の学生・医師とともに、医療AIのプログラミングを競いましょう！
AIプログラミング実践のきっかけに、腕試しに、自主学習の一環に、研究の参考に、息抜きに、ぜひご参加ください！

◆プログラム

　■2024/03/16(土)：講演会とコンテストの説明

10:25 - 10:30 l?ご挨拶

10:30 - 11:00 l 馬場 雪乃（東京大学 大学院総合文化研究科広域科学専攻）
　　　　　　「Human-in-the-Loop機械学習の科学応用」

11:00 - 11:30 l 明石 敏昭（順天堂大学 医学部附属順天堂医院 放射線科）

　　　　　　「日本医学放射線学会による日本医用画像データベース（J-MID）構築とデータサイエンスでの利活用に向けて」

11:30 - 12:00 l 清水 教弘（日本マイクロソフト株式会社 医療・製薬営業本部）
　　　　　　「生成AI（Chat GPT）が実現するより良い医療のかたち」

12:00 - 13:00 l 休憩

13:00 - 13:30 l 工藤 彰（富士フイルム株式会社 メディカルシステム開発センター）
　　　　　　「深層学習による富士フイルムの医療AI技術開発の最前線」

13:30 - 14:00 l ?木 優介　(Lpixel株式会社)
　　　　　　「Kaggle × AI画像診断支援ソフトウェア開発~コンペと実務の共通点と相違点~」

14:00 - 14:10 l 休憩

14:10 - 15:10 l 佐藤 淳哉（大阪大学 大学院医学系研究科, Kaggle Master）
　　　　　　「医療データを用いたAIコンテストの課題とルール説明」

　■2023/3/17(日)?2023/3/22(土)

特にプログラムは設けておりません。 コンテストに全力を注いでください！

　■2023/3/23(土)：コンテストの締め切り

12:00　submission締め切り

　■2023/3/24(日)：上位者の表彰

13:00　優秀成績者表彰・上位者解法の紹介
　　　　上位者の皆様

◆ご案内・参加申込み：https://medical-ai-contest.org/6th/

◆主催：大阪大学AI & Machine learning Society/AI Medical Society (AIMS)
　共催：公益財団法人 日本医学放射線学会,
　　　　一般社団法人臨床医工情報学コンソーシアム関西
　協賛：BIPROGY株式会社
　特別協力：KNOWLEDGE CAPITAL

「Web3基盤インタフェース構築実践講座」（Web3活用人材養成コース2023 内）を開講いたします。

「Web3基盤インタフェース構築実践講座」では、 Web3 において中心的要素となる分散処理系であるブロックチェーン・スマートコントラクトを活用した データ流通基盤インタフェースの構築の経験を通して、開発環境の構築からスマートコントラクト開発まで実践的に学んでいただけます。

お申込み期限が迫っておりますが、皆さまのご参加をお待ちしております。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【Web3基盤インタフェース構築実践講座】
（Web3活用人材養成コース2023内）
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■形式■
　オンライン講義＆演習＋フィールドワーク

■開催期間■
（講義）2024年2月16日(金) 18:00 - 21:00
（フィールドワーク）2月下旬予定

■受講料■
　一般（社会人）：￥50,000（税込）
　コンソーシアム関西 賛助会員：￥40,000（税込）
　学生（大学院生以下）：無料

■Web・申込■
「Web3基盤インタフェース構築実践講座」ページ（お申込等はこちらから）
（Web3活用人材養成コースシリーズのポータルページはこちら）

■申込期限■
　2024年2月12日(月)　正午

「Web3活用人材養成コース」シリーズが「Web3活用人材養成コース2023」となって今年も開講！

「Web3活用人材養成コース」シリーズでは、 Web3における分散型アプリケーション開発ができる人材を育成することを目標とし、 Web3においてデータ流通の中心的要素となる分散処理系であるスマートコントラクト開発、および 今やデータ解析に不可欠となったAI・深層学習に関する実践的な知識や経験を得られる学習機会を提供します。

来たるべくWeb3時代に向けて、スマートコントラクト開発やAI・データサイエンスといったWeb3において重要となる開発スキルを備えてみませんか？

※本企画は、経済産業省令和4年度「高等教育機関における共同講座創造支援事業費補助金（中小企業新事業創出促進対策事業）」採択事業となります。

今年のラインナップは「Web3基礎セミナー」「Web3基盤インタフェース構築実践講座」「AI・データサイエンス概論講座 Advance」の3点盛です！

■形式■
【Web3基礎セミナー】
　コンソーシアム関西YouTubeチャンネルにて無料動画公開
【Web3基盤インタフェース構築実践講座】
　調整中.........
【AI・データサイエンス概論講座 Advance】
　オンサイト＆オンラインのハイブリッド開催（1コマ90分 x 全12コマ）
（オンサイト会場：グランフロント大阪北館タワーC 9F VislabOSAKA）

■開催期間■
【Web3基礎セミナー】
　2024年2月29日(木)まで公開
【Web3基盤インタフェース構築実践講座】
　調整中...............
【AI・データサイエンス概論講座 Advance】
　2023年1月13日(土)、2023年1月20日(土)、2023年1月27日(土)の全3日間

■受講料■
【Web3基礎セミナー】
　無料でご視聴いただけます
【Web3基盤インタフェース構築実践講座】
　調整中...............
【AI・データサイエンス概論講座 Advance】
　一般（社会人）：￥150,000（税込）
　学生（大学院生以下）：無料

■Web■
Web3活用人材養成コース2023特設ページ（お申込等はこちらから）
（Web3活用人材養成コースシリーズのポータルページはこちら）

■申込■
【Web3基礎セミナー】
　申込不要、以下よりご視聴いただけます
　・コンソーシアム関西YouTubeチャンネル
　　https://www.youtube.com/channel/UC72ZSQxAQeTHBJtNUgglw-Q
　・Web3活用人材養成コース2023特設ページ
　　https://web3.conso-kansai.or.jp/2023/

【Web3基盤インタフェース構築実践講座】
　調整中............
【AI・データサイエンス概論講座 Advance】
　Web3活用人材養成コース2023特設ページよりお申込ください

大阪大学大学院薬学研究科からのお知らせです。

【受付中】2023年度　医薬品開発のスペシャリスト養成を目指す「新PharmaTrain教育コース」開講（6月3日）

大阪大学薬学研究科において「新PharmaTrain教育コース　１年次」が開講します。本コースは、創薬から臨床開発、市販後活動まで網羅した包括的な教育内容を提供します。2年間のコースで、社会人が無理なく受講できるよう土曜日に開講です。講義はオンラインで実施するため、日本国内外のどこからでも受講いただけます。また、医薬品開発の第一線で活躍する講師による実践的な講義ですので、実務に即役立てていただけます。

現在、1年次の受講生を募集しております。ご応募をお待ちしております！

◎開講期間：2023年６月3日（土）?2024年２月3日（土）

◎開講場所：オンライン（Zoom）による講義　※録画視聴可（一部対象外）

◎受講資格

　一般的に以下のいずれかを満たす方（詳細は要問い合わせ）

・医療系学部（6年制）卒業者、または薬学・自然科学系分野での4年制大学卒業者

・職場において2年以上の製薬医学関連業務

（病院など医療系業務も含む）の経験者

・日本製薬医学会会員

◎受講料：１年次　35万円　　２年次　40万円

　※振込手数料はご負担願います

◎主催　大阪大学大学院薬学研究科

　共催　一般社団法人　日本製薬医学会

◎申込方法

　以下URLのWebサイトより申込用紙、誓約書等をダウンロードしていただき、ご記入後

　申込用紙に記載の添付書類（４点）を合わせてメールにてお送りください。

申込期限：2023年5月29日（月）

コースの詳細およびお申込みについては、以下URLのホームページをご覧ください。

⇒詳細はこちら　https://www.phs.osaka-u.ac.jp/pharmatrain/

【問い合わせ先】

大阪大学薬学研究科PRPコース事務局

prp-office★phs.osaka-u.ac.jp

★=@に変えてください。

例年開催されている全国医療AIコンテストが本年度も実施されます！
全国の学生・医師とともに、医療AIのプログラミングを競いましょう！
AIプログラミング実践のきっかけに、腕試しに、自主学習の一環に、研究の参考に、息抜きに、ぜひご参加ください！

◆プログラム

　■2023/03/18(土)：講演会とコンテストの説明

9:50　　開会のご挨拶
　　　　味岡 雄大 (神戸大学医学部 システム医学研究会)
10:00　メディカロイドがDXを通して目指す未来の医療
　　　　田村 悦之 (株式会社メディカロイド, シスメックス株式会社)
10:40　医学生のための医療AI
　　　　西森 誠 (神戸大学大学院医学研究科 分子疫学分野 助教)
11:20　NVIDIAが開発した自然言語処理フレームワークと大規模臨床言語モデルの紹介
　　　　Colleen Ruan (NVIDIA合同会社)
13:00　AillisとKaggleと私：または如何にKaggleの知見を業務と研究に活かすか
　　　　吉原 浩之 (Aillis株式会社, 東京大学大学院薬学系研究科 医薬政策学)
13:40　Kaggleから学ぶドメイン知識を活かしたデータ分析手法
　　　　石 圭一郎 (株式会社Rist)
15:00　医療AIコンテストの課題とルール説明
　　　　秋山 理 (近畿中央病院, Kaggle Master)

　■2023/3/19(日)および2023/3/20(月)

この日は特にプログラムは設けておりません。 コンテストに全力を注いでください！

　■2023/3/21(火・祝)：コンテストの締め切りと上位者の表彰

12:00　submission締め切り
15:00　優秀成績者表彰・上位者解法の紹介
　　　　上位者の皆様
16:00　大学のAIサークル紹介と交流会
　　　　各サークルの担当者様

◆ご案内・参加申込み：https://medical-ai-contest.org/5th/

◆主催：神戸大学医学部システム医学研究会 (KSMC)
　共催：大阪大学AI & Machine learning Society/AI Medical Society (AIMS),
　　　　大阪大学医学部情報医科学研究会 (Python会),
　　　　大阪公立大学医療×IT研究会 (OCUMIT),
　　　　一般社団法人臨床医工情報学コンソーシアム関西
　協賛：BIPROGY株式会社
　特別協力：KNOWLEDGE CAPITAL